2026-2027年度英伟达研究生奖学金名单公布，10位获得最高6万美元资助的学者中，华人学者占据8席。这些博士生研究领域广泛，从物理人工智能到AI安全攻防，都是当前科技前沿。
英伟达研究生奖学金项目致力于支持全球顶尖的博士研究生，助力他们在计算创新领域攻克难题。该项目已持续25年，不仅提供科研经费，还提供在英伟达实验室进行暑期实习的机会，使学生能够接触先进技术资源与行业专家。
以下是本年度部分奖学金获得者及其研究方向：
Jiageng Mao，南加州大学博士生，研究物理人工智能、具身智能和自动驾驶。他通过利用互联网规模数据中的多样化先验知识，解决复杂的物理人工智能问题，为现实世界中的具身智能体实现稳健且可泛化的智能系统。
Liwen Wu，加州大学圣地亚哥分校博士生，研究神经渲染、计算机图形学和3D视觉。他的工作集中在提升基于物理渲染的真实感与效率，通过结合神经技术与物理渲染原理，推动虚拟世界的逼真度。
Manya Bansal，麻省理工学院博士生，研究计算机架构、编译器和编程语言。她致力于为现代硬件加速器设计新型编程语言和编译器，使开发者能够编写模块化、可复用的高性能代码，同时保留对底层硬件的精细控制能力。
Sizhe Chen，加州大学伯克利分校博士生，研究AI安全和对抗性机器学习。他专注于现实场景中的人工智能安全防护，开发通用且实用的防御手段，保护智能体免受提示注入攻击。
Yunfan Jiang，斯坦福大学博士生，研究机器人学、具身智能和仿真。他通过融合现实世界的全身操控数据、大规模仿真环境和多模态监督数据，开发可扩展的方法来训练具备高度适应性的机器人智能体。
Yijia Shao，斯坦福大学博士生，研究人机交互。她致力于开发能够在任务执行过程中与人类沟通协作的AI智能体，并设计新型人机交互界面，探索AI如何更好地辅助人类完成复杂任务。
Shangbin Feng，华盛顿大学博士生，研究自然语言处理、模型协作和去中心化AI。他推动多个在不同数据上由不同人员训练的机器学习模型相互协作、组合与互补，构建开放、去中心化、协同化的AI生态系统。
Shvetank Prakash，哈佛大学博士生，研究计算机系统、边缘计算和硬件架构。他专注于为AI智能体构建优化的基础设施，特别是针对资源受限的边缘设备，推进硬件架构与系统设计。
Irene Wang，佐治亚理工学院博士生，研究计算机架构和机器学习系统。她开发了集成加速器架构、网络拓扑与运行时调度的协同设计框架，以实现大规模、高能效且可持续的AI训练。
Chen Geng，斯坦福大学博士生，研究3D/4D计算机视觉和生成式模型。他利用可扩展的数据驱动算法和物理启发原理，对四维物理世界进行建模，推进面向机器人与科学应用的物理基础三维与四维世界模型。
此外，还有五位最终入围者，虽然没有获得6万美元的大奖，但依然被视为学术界的高荣誉，代表英伟达对他们研究实力的高度认可。
观察今年的获奖名单，可以发现NVIDIA的关注点逐渐转向具身智能和AI安全等领域，这表明AI技术正在从纯粹的模型架构或算力优化向更实际的应用方向发展。
在线配资查询,怎么找配资公司,配资软件app提示：文章来自网络，不代表本站观点。
